Traitement de la donnée
Qu’est-ce que c’est ?
Le traitement de la donnée regroupe l’ensemble des algorithmes permettant, à partir d’informations issues de capteurs, de :
- piloter un actionneur,
- déduire de nouvelles données,
- estimer un état physique,
ou encore prendre une décision autonome.
Chez NG Concept Electronics, nous mettons en œuvre une large palette de techniques, allant des méthodes classiques aux approches les plus avancées en intelligence artificielle.
Une fois l’algorithme défini, nous sélectionnons soigneusement l’unité de calcul embarquée adaptée, en veillant à ce qu’elle dispose des ressources nécessaires pour un traitement en temps réel, tout en respectant les contraintes techniques et économiques du projet
Des algorithmes sur mesure pour chaque application
Nos solutions s’appuient sur une chaîne complète de traitement, conçue pour répondre à des besoins variés avec efficacité :
- Asservissement : Mise en œuvre de boucles de contrôle (type PID) assurant la stabilité et la réactivité des systèmes pilotés.
- Filtrage : Réduction du bruit et amélioration de la qualité des données grâce à des filtres adaptés à la nature du signal.
- Extraction de marqueurs : Identification de caractéristiques significatives dans les signaux (pics, seuils, fréquences, etc.) pour permettre des détections fiables.
- Fusion de capteurs : Combinaison intelligente de données issues de capteurs multiples afin d’estimer un état physique ou d’obtenir une information plus robuste, plus précise ou enrichie.
- Reconnaissance de gestes : Détection de motifs gestuels préalablement appris, mesurés à l’aide de capteurs adaptés.
Lorsque les systèmes deviennent plus complexes ou que les phénomènes à détecter ne peuvent être modélisés simplement, nous faisons appel à des algorithmes de machine learning ou de deep learning pour améliorer les performances.
Exemples d'applications
Asservissement de moteurs brushless (en position, vitesse ou couple)
Contrôle de température,
Filtrage de données,
Estimation d’un état non mesuré à partir d’autres données capteurs,
Contrôle de systèmes complexes par boucles imbriquées,
Détection de personnes dans une image
Notre approche :
Plusieurs approches peuvent être employées en fonction de la complexité de l’application.
Dans la mesure du possible, l’intégration est réalisée directement sur la cible embarquée.
Toutefois, une étape intermédiaire de simulation peut être proposée afin d’optimiser le rendu et de garantir la réussite du projet.